Какъв е методът на Монте Карло?

Според метода Монте Карло, един от начините за статистическо моделиране е широко разбран, което на свой ред се основава на концепцията за "черна кутия".

Методът Монте Карло се използва в тези случаи,когато използването на аналитичния модел на този феномен е трудно или напълно невъзможно (например при решаване на теоретични задачи, изследване на операции, ограничени до изучаване на случайни процеси и т.н.).

Нека разгледаме по-подробно метода Монте Карло в икономиката.

Използването на този метод на статистическиМоделирането може да бъде илюстрирано чрез пример от теорията на чакането. Така че, нека приемем, че е необходимо да разберете колко дълго и колко често е необходимо да чакате клиентите в опашката на определена (първоначално зададена) честотна лента на някой магазин. Тези изчисления, на първо място, са необходими, за да се реши дали да се разшири магазинът. Както е известно, подходът на купувачите като правило е произволен или несигурен, поради което разпределението на така нареченото време за пристигане, т.е. разликата между всеки два последователни пристигания на клиенти, може да се установи независимо въз основа на наличната информация. От друга страна, времето за обслужване на всеки клиент също има случаен характер, поради което може да бъде открито и разпространението му. Така че пред нас има два стохастични процеси, чието директно взаимодействие създава опашка.

Както показва практиката, използването в реалноначин на живот на Монте Карло, вие можете на случаен принцип много пъти да подредите всички възможности, като същевременно запазите същите характеристики на разпространение. В резултат на това ще бъде възможно изкуствено да се пресъздаде цялата картина на този процес. След това повтаряйки отново тази картина, всеки път, когато се променят условията, можете да получите статистически данни, сякаш са събрани в реално време.

По същия начин можете да се върнете няколко пътиза да пресъздаде изкуствена картина на произведението на почти всеки магазин, използвайки на практика метода на Монте Карло. Симулационното моделиране в този случай ще повтаря реални данни. Двата стохастични процеса, описани по-горе, отново се получават. Техното алтернативно взаимодействие в крайния резултат отново ще даде "опашката" с практически същите показатели, както в реалния живот.

Следователно, методът на Монте Карло в науката се състои отв изкуственото моделиране чрез множество повторения в произволни изпълнения. Важно е да се отбележи, че т. Нар. Еднократни реализации се наричат ​​по друг начин статистически тестове.

Да разберете какво се има предвид от себе симеханизъм за случайна селекция, трябва просто да използвате най-често срещаните зарове. На практика, обаче, по правило се използват таблици с произволни числа. Освен това в момента специални програми за компютри също са много популярни, които сред специалистите се наричат ​​генератори с произволни числа. В действителност, методът Монте Карло е достатъчно прост, ефективен и удобен, което го прави широко използван както в икономиката, така и в други точни науки.